那些超豪华汽车品牌的官网，往往都有很大的流量。我想，大部分流量应该都指向那些效果精美、选项丰富的 Configurator，也就是配置器。虽然现实世界里未必够得着这些豪华车，我们还是能在网络的虚拟空间里，搭配出专属于自己的车型，就好像我们真正拥有过它一样。基于这种使用场景，我们把这一类汽车配置器称为 “XX 模拟器”。
(资料图)
在虚拟世界里 “拥有” 一台车，听起来就非常元宇宙。不过基于其原理，这些配置器能呈现的效果、场景，归根结底还是比较有限。我们可能也就看到几个特定的角度，剩下的还得依靠脑补，不够拟真。
但是怎么说呢，现在毕竟是人工智能和数字孪生技术大爆发的年代，车辆配置器这种应用也应该与时俱进了。这不，大家都很熟悉的 NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋，前几天在 SIGGRAPH 2023 主题演讲中宣布，他们用 Omniverse Cloud 工业数字应用平台，打造了一个全保真交互式车辆配置系统。运用这个系统的是腾势品牌，他们在虚拟世界创造了一辆 N7。
—如何创造元宇宙 N7
说到这一平台的创新前，我们不妨看看昔日那些 “XX 模拟器” 是怎么运作的。高度仿真的建模当然是基础，但为了那几个特定的角度，搭建者需要预先渲染不同配置、颜色、角度、背景的几十万张图像，并将图像存储在服务器中等待调出。万一某个部位渲染失败，就可能造成配置器崩溃，或至少看不到这一配置的图层。
有了 Omniverse Cloud，一切都简单了。创意与营销组织 WPP 基于 NVIDIA 的平台，开发了全套用于将 N7 的车身 CAD 数据转化为设计师可用的数字孪生模型，并且打通了原本工业设计建模与数字孪生平台之间的数据阻隔。这样，呈现在配置器里的腾势 N7 就好像真实的车辆一样，具有极高的物理精准度。
骨架搭建完毕，接下来轮到 AIGC 发挥了。系统通过真实世界的数字孪生，又或者是生成式 AI 工具，生成这辆腾势 N7 所处的背景以及环境细节 —— 不仅是静态图片，而且还有动态的、多机位的视频，让 N7 的准车主想象自己在不同场景穿行的画面。车辆的颜色、套件、选装件等内容均可微调，并反映到配置器成品中。
这样的配置器不仅在腾势官网，也可以在腾势的线下经销商网点看到。每一个配置器终端都连接到 NVIDIA 的数据中心网络，各种计算在云上完成。
—除了幻想时间，数字孪生还能……？
打造一个更拟真、场景更丰富的车辆配置器，其实只是数字孪生在汽车领域的一个小小的应用。这个 “在虚拟空间还原一个真实世界” 的技术，其实早已经出现在汽车世界的好几个地方。
我们接触最多的，可能就是越来越多车载系统上精致的，与当前工作状态一致，并且可以直接由人操作对应功能的车辆模型。在一些最新出现的车载系统中，我们会听到车企与电子游戏企业联手，通过强大的渲染引擎，在屏幕里还原一个车辆，再配上各种动画，实现直观的 “一镜到底” 效果，这就是数字孪生对人车交互过程的贡献。
而在车辆生产制造流程，数字孪生也能起到监控生产工作状态、协助完善质量管理和生产数据管理的作用。这些东西距离作为消费者的我们看上去似乎非常遥远，实际却和我们车辆的质量，和相应功能的耐久度关系密切。
从提升准车主购车的体验，到革新车辆与我们交互的形式，再到推动生产全过程数字化、可追溯，人工智能正在迅速渗透我们接下来的汽车生活。这一切，或许就从我们常常打开的那个配置器界面开始。
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